Pratiquer l’IA générative

 

1. Public visé et prérequis

Public visé : Salariés, indépendants, demandeurs d’emploi ou particuliers

Effectif : 5 participants maximum.

Prérequis : aucun prérequis technique ou académique. Disposer d’un ordinateur avec connexion internet.

Modalités de vérification des prérequis : questionnaire de positionnement adressé en amont de la session.

 

2. Analyse du besoin et accessibilité

Le besoin est recueilli avant la session, lors d’un échange avec le bénéficiaire (entreprise, financeur ou stagiaire) portant sur son contexte professionnel, son niveau de maîtrise des outils numériques et ses attentes spécifiques. Cet échange permet d’ajuster les exemples, le rythme et, le cas échéant, les contenus du présent programme.

Situations de handicap : toute situation de handicap signalée par un participant fait l’objet d’un échange dédié afin d’identifier les besoins de compensation (aménagement du poste, du rythme ou des supports). Le référent handicap de l’organisme peut mobiliser le réseau Ressource Handicap Formation Auvergne-Rhône-Alpes (https://ara.rhf-accessibilite.fr/).

 

3. Objectifs pédagogiques

Objectif général : à l’issue de la formation, le participant est capable d’utiliser les principaux outils d’IA générative pour produire des contenus texte et image adaptés à un besoin professionnel, tout en identifiant les risques et limites associés à leur usage.

Objectifs opérationnels et évaluables :

• – Distinguer l’IA générative de l’IA traditionnelle et identifier au moins trois modèles de référence (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity).

• – Expliquer le principe de fonctionnement d’un modèle génératif et produire un texte ou une image à l’aide d’un outil en ligne.

• – Identifier au moins trois cas d’usage de l’IA générative transposables à son secteur d’activité.

• – Produire un contenu texte et un contenu visuel à l’aide d’un outil d’IA générative, à partir d’un besoin professionnel donné.

• – Identifier au moins trois risques ou limites de l’IA générative (biais des modèles, confidentialité, propriété intellectuelle) et citer les principes réglementaires applicables (RGPD).

• – Synthétiser les apports de la formation et formuler au moins une application concrète transposable à son activité professionnelle.

 

4. Contenu détaillé de la formation

Module 1 — Introduction à l’IA générative

• – Définition et concepts clés : qu’est-ce que l’IA générative ? IA générative vs IA traditionnelle.
• – Modèles de référence : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ; approches supervisées vs non supervisées.
• – Historique et contexte : évolution de l’IA générative, impact sectoriel (médias, santé, industrie, commerce).

Durée indicative : 2 h    Modalités pédagogiques : apport théorique, démonstration commentée

Évaluation : questions orales + QCM

 

Module 2 — Fonctionnement des modèles génératifs

• – Principe de fonctionnement : réseaux neuronaux, modèles de langage (ex. Transformer).
• – Processus de génération de texte et d’image ; panorama d’outils grand public ((ChatGPT, Claude, etc.).
• – Démonstration pratique en direct, suivie d’une manipulation guidée par les participants.

Durée indicative : 2 h    Modalités pédagogiques : démonstration, manipulation guidée

Évaluation : production individuelle observée par le formateur 

 

Module 3 — Cas d’usage en entreprise

• – Automatisation de la création de contenu (rédaction, résumés, articles).
• – Conception graphique, marketing et publicité ; aide à la décision, analyse prédictive.
• – Études de cas sectorielles (marketing, finance, santé) et discussion sur les usages dans l’entreprise des participants.

Durée indicative : 2 h    Modalités pédagogiques : études de cas, discussion en groupe

Évaluation : restitution orale évaluée sur grille 

 

Module 4 — Ateliers pratiques : expérimenter l’IA générative

• – Atelier 1 (texte) : génération d’un article, script ou document à partir d’une consigne.
• – Atelier 2 (image) : génération d’un visuel marketing ou conceptuel avec un outil dédié.
• – Exercice individuel : production d’un contenu à partir d’un besoin professionnel réel du participant.

Durée indicative : 4 h    Modalités pédagogiques : ateliers pratiques individuels, mise en situation

Évaluation : production évaluée sur grille de critères 

 

Module 5 — Risques, enjeux et éthique de l’IA générative

• – Risques et limites : biais des modèles, sécurité, confidentialité, propriété intellectuelle et droit d’auteur.
• – Enjeux éthiques : transparence, responsabilité, impact sur l’emploi et les compétences.
• – Cadre réglementaire actuel et à venir : RGPD, réglementation européenne, principes directeurs.

Durée indicative : 2 h    Modalités pédagogiques : apport théorique, échanges

Évaluation : QCM

 

Module 6 — Conclusion et perspectives

• – Synthèse des points clés abordés durant la formation.
• – Perspectives d’évolution de l’IA générative et impact à moyen terme.
• – Échanges ouverts, retours d’expérience et questions des participants.

Durée indicative : 2 h    Modalités pédagogiques : synthèse collective, échanges

Évaluation : QCM final d’atteinte des objectifs + questionnaire de satisfaction 

 

5. Durée, modalités et rythme

Durée totale : 14 heures	Rythme : 2 journées de 7 heures
Modalité : o Présentiel – Lieu :  ………………………………………………………………………………………………………………………. o Distanciel o Hybride En cas de distanciel, l’assistance technique et pédagogique prévue (art. D. 6313-3-1 du code du travail)]
Dates de la session : …………………………..…………… Horaires : …………………………………………………….…………..

6. Modalités d’accueil et de déroulement

• – Convocation et information du stagiaire préalablement à l’entrée en formation (lieu, horaires, matériel requis).
• – Émargement à chaque demi-journée, signé par le formateur et le(s) stagiaire(s).
• – Positionnement initial, puis déroulé modulaire décrit en section 4, puis évaluation finale et bilan de fin de formation.
• – Remise d’une attestation de fin de formation et d’un certificat de réalisation mentionnant les objectifs atteints.

 

7. Adaptation aux publics bénéficiaires

Le contenu, les exemples métier et le rythme des ateliers sont ajustés en fonction du profil des participants identifié lors du positionnement (niveau de maîtrise des outils numériques, secteur d’activité, objectifs spécifiques exprimés par le bénéficiaire). Lorsque l’analyse du besoin fait apparaître un écart de niveau au sein d’un même groupe, un accompagnement individualisé est proposé pendant les ateliers pratiques.

 

8. Modalités d’évaluation des acquis

• – Positionnement amont : questionnaire de positionnement.
• – Évaluation formative : production observée à chaque atelier pratique (modules 3 et 4).
• – Évaluation finale : QCM d’atteinte des objectifs pédagogiques, couvrant l’ensemble des six objectifs opérationnels listés en section 3.
• – Évaluation de la satisfaction : questionnaire de satisfaction à chaud.
• – Les résultats individuels sont consignés et remis au stagiaire via le certificat de réalisation.

 

9. Moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement

• – Support de cours numérique remis à chaque participant, consultable après la session.
• – Vidéoprojecteur, connexion internet et accès de démonstration aux outils d’IA générative utilisés en atelier.

Formateur : Georges TAGUAY (curriculum vitæ disponible sur demande, attestant des compétences requises pour l’animation de ce contenu).

 

10. Tarif et financement

Tarif : 1 800 € net de TVA (TVA non applicable, article 293 B du CGI).

Délai d’accès (délai indicatif entre l’inscription et l’entrée en formation) : 15 jours